
Mākslīgā intelekta instruments Stradiņos palīdz insulta gadījumā (+VIDEO)
Video skaties šeit
Mākslīgā intelekta revolūcija insulta ārstēšanā
Mākslīgā intelekta (MI) instruments "Sinapse", kas kopš pagājušā gada tiek izmantots Paula Stradiņa Klīniskās universitātes slimnīcā (PSKUS), ir būtiski uzlabojis išēmiskā insulta diagnostisko precizitāti. Šis rīks palīdz samazināt iespēju, ka saslimšana atstās neatgriezeniskas sekas, piemēram, runas un kustību traucējumus.Šobrīd iegūtie rezultāti un uzlabojumi
"Sinapse" ir analizējusi vairāk nekā 1000 pacientu radioloģijas izmeklējumus, vēršot ārstu uzmanību uz insulta pazīmēm. Gada laikā rīka precizitāte uzlabojusies par 13%, sasniedzot efektivitāti 93%. Tas padara "Sinapse" par vienu no izcilākajiem rīkiem pasaulē, kas palīdz ātri atpazīt insulta pazīmes.Turpmākās attīstības iespējas
Notiek sarunas par "Sinapses" ieviešanu citās medicīnas iestādēs, kā arī izstrādātāji apmāca rīku atpazīt nākamo populārāko smadzeņu bojājumu - intrakraniālās hematomas. Šāda uzlabošana ir svarīga, ņemot vērā, ka šie bojājumi var attīstīties pēc galvas traumām un prasa steidzamu diagnostiku.Insulta gadījumu apstrāde un efektivitāte
Pateicoties "Sinapse", diagnostikas process būtiski paātrinājies, ļaujot ārstiem sniegt pacientiem steidzamu palīdzību, kas ir īpaši svarīgi slimnīcu pārslogotajās neatliekamās uzņemšanas nodaļās. Pateicoties AI asistenta darbam, radiologiem ir iespēja ātrāk izmeklēt rezultātus un efektīvāk reaģēt uz insulta gadījumiem.Pētniecība un nākotnes mērķi
Jaunais AI risinājums tiek attīstīts kā palīgs radiologiem, uzlabojot diagnostikas precizitāti. Nākotnē projektā paredzēts attīstīt iespējas atpazīt arī galvas smadzeņu audzējus un dažādus iekaisuma procesus, tādējādi paplašinot "Sinapses" funkcionalitāti.Uzņēmuma "Apply" loma un nozīme
Uzņēmums "Apply" ir vadošais datorredzes risinājumu uzņēmums Baltijā, kas izstrādā individuālus MI un datorredzes risinājumus. Ar vairāk nekā desmit gadu pieredzi uzņēmums ir realizējis projektus vairākās valstīs, nodrošinot inovatīvus risinājumus veselības aprūpē.
Šis raksts ir sagatavots, pamatojoties uz VS portāla informāciju.
Oriģinālo rakstu tu vari atrast šeit
Oriģinālo rakstu tu vari atrast šeit